Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional logran identificar a pacientes de cáncer de pulmón mediantetécnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.
El funcionamiento de este sistema consiste en el análisis de imágenes de tomografías computarizadas del tórax, las cuales clasifica para elaborar un prediagnóstico, que ayuda a los médicos especialistas en la elaboración de sus diagnósticos concluyentes.
Para este análisis digital, los jóvenes emplearon técnicas de reconocimiento de patrones de rede neuronales artificiales. Esto permite clasificar las imágenes de acuerdo a ciertos patrones, rasgos y carcaterísticas deseadas.
Cabe recordar que la detección de este tipo de cáncer a temprana edad es importante ya que este mal es considerado la segunda causa de muerte en hombres y la cuarta en mujeres
Los creadores de este sistema son Ximena Cortés, Isaac Aguirre y Sergio Martínez Ávila, alumnos de la Escuela Superior de Cómputo del IPN.
Para su desarrollo, los estudiantes trabajaron de cerca con un banco de imágenes con 1.400 pacientes y que pertenecían al sitio The Lung Image Database Consortium Image Collection (LIDC-IDRI)”, de Estados Unidos. Fue a la ayuda de esas imágenes que lograron crear algoritmos que pudieran reconocer las diferencias entre pulmones sanos y pulmones con afecciones.
Aguirre describió a los medios que utilizaron una parte de las imágenes para entrenar el algoritmo, otra para el proceso de evaluación que permite medir el desempeño del sistema y otra fracción de tomografías fue para hacer pruebas con imágenes diferentes a las del entrenamiento. Alcanzando el 95% de precisión y 95% de exhaustividad, permitiendo que los prediagnósticos sean lo más certeros posibles.
Con información de EFE
