Según ha anunciado Facebook, en el marco de su conferencia para desarrolladores F8, la compañía de la red social ha unido sus fuerzas con el portal de e-learning Udacity para impulsar técnicas de inteligencia artificial respetuosas con la privacidad.
Y lo ha hecho ofreciendo 5.000 becas destinadas a personas interesadas en realizar durante 3 meses el curso ‘Secure and Private AI’. Y, una vez termine el curso, los 300 mejores alumnos tendrán la oportunidad de cursar un ‘nanodegree’ (sobre ‘Aprendizaje profundo’ o sobre ‘Visión por computador’).
Facebook es, hoy en día, una compañía que hace un uso intensivo del deep learning y que cuenta en su plantilla con pioneros del campo de la inteligencia artificial como el recientemente galardonado Yann LeCun. Y sin embargo, la mayor parte del público tiende, cada vez más, a vincular su marca con los problemas de privacidad.
Escándalos como el de Cambridge Analytica aún pesan, y el mismo Zuckerberg reconocía esta semana que sabe que “en este momento Facebook no cuenta exactamente con la reputación más sólida en lo que respecta a la privacidad”. Aun así insistía en su nuevo mantra: “El futuro será privado”.
Y Facebook quiere formar parte del mismo. Ahí es donde entra, precisamente, este nuevo curso: secuela de otro anterior que versaba sobre el framework de deep learning desarrollado por Facebook AI, PyTorch, y que ya atrajo a más 18.000 estudiantes a finales del año pasado.
Andrew Trask, investigador de DeepMind, y líder del proyecto OpenMined (para desarrollar software privado de machine learning) explica la importancia de un curso como este, que él mismo ha ayudado a diseñar:
“Sin científicos de datos que sepan cómo manejar adecuadamente la privacidad, los datos privados quedarán en muchos casos sin uso (una pérdida crítica en campos como el sanitario) o se verán expuestos por recurrir a técnicas que carezcan de las protecciones de privacidad adecuadas”, comenta.
Ciertamente, algunos de los usos más importantes que le podemos dar hoy en día a la IA, requieren de conocimientos suficientes sobre el uso de datos privados, un campo en el que se han dado pasos importantes en los últimos años.
Por eso, el curso de Udacity y Facebook proporciona formación específica sobre tres tecnologías clave: privacidad diferencial, aprendizaje federado y computación cifrada. Las herramientas de software a utilizar durante el curso serán el mencionado PyTorch y su complemente PySyft, desarrollado por el proyecto OpenMined.
Texto y fotos: El Universal
